Çalıştay 1: Fiziksel İnsan Robot Etkileşimi ve Uygulamaları
Çalıştay 2: Otonom Taşıyıcı Araç Teknolojilerinde Yeni Eğilimler ve Uygulamalar
Çalıştay 3: Suüstü / Sualtı Robotları ve Uygulamaları
Eğitim Oturumu 1: Optimal Kestirim, Kalman Filtresi ve Saklı Markov Modellerinin Matematiksel Temelleri
Eğitim Oturumu 2: IEEE eLearning Courses
Eğitim Oturumu 3: İnsan Makine Etkileşimi Gösterimi
Çalıştay 1: Fiziksel İnsan Robot Etkileşimi ve Uygulamaları
Zaman: 26 Haziran 2019 Çarşamba - 9:00-15:30
Yer: MF 410 (Oditoryum)
Düzenleyenler:
İçerik: Çalıştay kapsamında, insan-robot etkileşimi alanında cihaz ve kontrolcü tasarımı ve uygulamaları üzerinde çalışan araştırmacıları bir araya getirmek ve ülkemizde bu alanda yapılan araştırmalar arasındaki etkileşimi artırmak hedeflenmektedir.
Çalıştay Programı:
Web Sitesi Linki: fire2019.yusuf-aydin.com
Çalıştay 2: Otonom Taşıyıcı Araç Teknolojilerinde Yeni Eğilimler ve Uygulamalar
Zaman: 26 Haziran 2019 Çarşamba 9:00-15:30
Yer: MF 407 (Sınıf)
Düzenleyenler:
İçerik: Bu çalıştayın amacı fabrika, depo ve benzeri endüstriyel ortamlarda görev yapabilecek OTA konusunda yapılan ulusal Ar-Ge çalışmaları ve elde edilen teknolojik kazanımların paylaşılmasını sağlamaktır.
Çalıştay Programı:
Web Sitesi Linki: http://robotics.bau.edu.tr/tork2019ota
Çalıştay 3: Suüstü / Sualtı Robotları ve Uygulamaları
Zaman: 26 Haziran 2019 Çarşamba 13:30-17:40
Yer: MF 408 (Sınıf)
Düzenleyenler:
İçerik: Çalıştayın amacı suüstü / sualtı robotlarının mevcut ve muhtemel kullanım alanlarını tanıtmak, alana yeni katılacak araştırmacılara kılavuz oluşturmanın yanında halihazırda bu alanda çalışan araştırmacıları gelişen araştırma konuları hakkında bilgilendirmektir. Çalıştay konuşmacıların yapacağı sunumlar ve sunumların ardından gerçekleştirilecek bir panelden oluşmaktadır. Panelde ülkemizde yapılan çalışmaların sayısının arttırılması için yapılması gerekenler tartışmaya açılacaktır.
Çalıştay Programı:
Web Sitesi Linki: https://www.robotikblogu.org
Eğitim Oturumu 1: Optimal Kestirim, Kalman Filtresi ve Saklı Markov Modellerinin Matematiksel Temelleri
Zaman: 26 Haziran 2019 - Çarşamba: 13:30-18:00
Yer: MF418 Bilgisayar Labı
Eğitmen: Kerem Altun, Işık Üniversitesi
İçerik: Bu eğitim oturumunda öncelikle statik kestirim kuramı kapsamında parametre kestirimi için optimal (eniyi) yöntemlerden bahsedilecek ve matematiksel temelleri açıklanacaktır. Sonrasında Markov zincirleri konusuna örneklerle giriş yapılacaktır. Daha sonra saklı Markov modellerinden bahsedilecek, dinamik sistemlerde durum kestirimi problemi ele alındıktan sonra statik kestirim yöntemleri genişletilerek ayrık doğrusal dinamik sistemler için Kalman filtresi denklemleri verilecek ve bu denklemlerin sezgisel olarak yorumu ve türetimi tartışılacaktır. Öğrencilere ilk karşılaşmalarında oldukça zor ve karmaşık gelen bu iki yöntem gerçek fiziksel sistemlerden örnekler ile berraklaştırılacak ve iki yöntemin birbirine benzerliği tartışılacaktır. Doğrusal olmayan modeller için temel Kalman filtresi modeli üzerine önerilmiş Genişletilmiş Kalman Filtresi (Extended Kalman Filter) ve Parçacık Filtresi (Particle Filter) yöntemlerine en temel seviyede giriş yapılacaktır.
Web Sitesi Linki: -
Eğitim Oturumu 2: IEEE eLearning Courses
Zaman: 26 Haziran 2019 - Çarşamba: 16:00-17:00
Yer: MF408 Sınıf
Eğitmen: Ms. Eszter Lukács, IEEE Technology Centre GmbH
İçerik: The IEEE eLearning Library
The premier collection of online continuing education courses for technical professionals.
Why Universities Need the IEEE eLearning Library
Web Sitesi Linki: https://ieeexplore.ieee.org/courses/home
Eğitim Oturumu 3: İnsan Makine Etkileşimi Gösterimi
Zaman: 26 Haziran 2019 - Çarşamba: 17:00-18:00
Yer: MF 408 (Sınıf)
Eğitmen: Fzt. Cengiz Demirkundak, Alpmed Genel Müdürü
İçerik: Bu eğitimin içeriğinde insan etkileşimli denetim üzerine kurulu Xsens Full Body Hareket Analiz sisteminin yapısı ve bileşenleri anlatılacaktır. Kullanıcının bir robot ile eş zamanlı etkileşimi üzerine örnek çalışmalar gösterilecektir. Kullanıcı üzerine sensörlerin yerleştirilmesi ve sonrasında kalibrasyon süreci, ve insan hareketleri ile robot etkileşimli hareketler gösterilecektir. Biyomekanik alanında genel bu sensörlerin kullanımı örneklerle açıklanacaktır. Eğitimin ikinci kısmında Emotiv EEG ile insan etkileşimi kontrolü gösterimi yapılacaktır. Benzer şekilde robot etkileşimli sistem örnekleri gösterilecektir.